通過數據分析如何賺取更多

< 1 minute read

儘管許多餐館老闆只想專注於提高流量或提高價格,但事實正在研究,數字&nbsp; 是賺取更高收入的最有影響力的方式。但是僅數字就沒有任何意義 – 這就是強大的數據分析發揮作用的地方。

如何通過數據分析增加收入?

f&amp; b業務,無論是否像MOM-N-POP CAFE一樣小,或&nbsp; 與麥當勞的大小 ,始終有生長的餘地,這要歸功於分析。標誌性的黃金拱門使用數據分析來不斷提高客戶和員工的經驗,例如,他們使用客戶數據和訂單詳細信息的技術來提高訂單的接受和準確性。在此過程中,這也是一個數據庫供將來參考因此,您和您的團隊可以專注於口味。

哪種數據有幫助?

  1. 增長機會
    • 通過在分析中發現集合特定數據來充分利用您的投資。諸如訂單總數和每個聚合器的總收入及其性能概述之類的數據在自定義時期內有助於您發現客戶喜歡哪個聚合器(交付應用程序)。
  2. 客戶需求
    • 不僅要花高峰時間。查找您在一天中的不同小時和一周中的幾天中最忙的何時。通過這樣的數據,您無需第二次猜測或過度解決,只是為了符合消費者的需求。
    • 在某些情況下,您甚至可以嘗試使用動態定價 – 在繁忙的時間內暫時提高特定於項目的或菜單範圍的價格,以便您可以利用強勁的需求和有限的容量。
  3. 客戶偏好
    • 通過了解客戶中流行的內容(無論是在商品級別還是成分級別上),請留在循環中!從暢銷書,組合到幾乎沒有訂單的項目 – 訪問數據有助於計劃促銷或重新發明,簡化菜單。
    • 雖然某些食品交付管理軟件提供了提到的數據分析功能,但並非全部:請注意,也許功能費太貴,並非所有數據提供,或者 – 當它是 – &nbsp; nbsp; nbsp;只有有限的時間或通過手動請求。
  • &nbsp;

立即安排演示&nbsp;看看Klikit如何非常適合您!

分享這個帖子

看其他部落格文章

增強您的業務。 今天開始免費。