多くのレストラン経営者は、交通の増加や価格の引き上げに焦点を合わせたいだけですが、真実は＆nbsp; nbsp; を見ていることが、より高い収益を得るための最も影響力のある方法です。しかし、数字だけでは何も意味がありません。そして、それが強力なデータ分析が作用する場所です。
データ分析で収益をどのように増やしますか？
f＆amp; bビジネス、Mom-n-popカフェと同じか＆nbsp; <a href = "https://www..com/sites/randybean/2022/06/09/mcdonalds-charts–将来のパス様式の栄養様式のトランスフォーメーション/？象徴的なゴールデンアーチは、データ分析を使用して、顧客データとスタッフの経験を継続的に向上させ、顧客データと注文の詳細を利用して注文の受け入れと精度を高めるなど、自動化された注文テクノロジーなどを継続的に向上させます。そうすることで、これは将来の参照のためのデータベースとしても機能し、ベストセラーアイテム、理想的な製品の組み合わせなどの注文のパターンを分析できるようにします。このような使用により、データ分析は費用のかかる人的エラーを減らし、タスクにかかった時間を短縮します。あなたとあなたのチームはフレーバーに集中できます。
どのようなデータが役立ちますか？
- 成長の機会
- 分析にアグリゲーター固有のデータを見つけて、投資を最大限に活用します。アグリゲーターごとの注文の総数と収益などのデータ、およびカスタム期間内のパフォーマンスの概要は、顧客が好むアグリゲーター（配信アプリ）を見つけるのに役立ちます。
- 顧客需要
- ラッシュアワーの暑さだけではありません。 1日のさまざまな時間と曜日に最も忙しいときの要約を見つけてください。このようなデータを通じて、消費者の需要に合わせて二度目の推測やオーバープレペアする必要はありません。
- 場合によっては、動的な価格設定を試すこともできます。忙しい時間中にアイテム固有またはメニュー全体の価格設定を一時的に増やして、強い需要と限られた能力を利用できるようにします。
- 顧客の好み
- 顧客の間で人気があるものを知ることでループにとどまります。アイテムレベルであろうと成分レベルであろうと！ベストセラー、コンボ、ほとんど注文なしのアイテムまで – プロモーションの計画や再発明、メニューの簡素化に役立つデータにアクセスします。
- 一部の食品配達管理ソフトウェアは、言及されたデータ分析機能を提供しますが、すべてがそうではありません。おそらく機能料金が高すぎること、すべてのデータが提供されているわけではないこと、またはそれが提供されている場合 – ＆nbsp;限られた時間のみまたは手動リクエストによる。
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